Fogo no Parquinho: Desbalanceamento

Olá. Seja bem-vindo ao mundo de muitas possibilidades da Inteligência Artificial. Cientistas de Dados enfrentam diversos desafios nos projetos como, por exemplo: desbalanceamento. Ele está presente na base de dados, oriundo do contexto de negócio, representado por um histórico maior de registros para uma classe que a outra, podendo influenciar o desempenho modelo preditivo, tornando tendencioso ou menos eficaz para uma das classes. Nessa aula exploraremos o que é desbalanceamento, como identificá-lo e técnicas para tratá-lo (OVER-SAMPLING e UNDER-SAMPLING). Beijos de luz.

O script da aula está aqui.