• Roger Sampaio

É Cair o Queixo: Deploy de Modelo Preditivo com Streamlit


Fala meus guerreiros! Você fez a carga dos dados, efetuou as transformações necessárias, tratou os dados missing, limpou, utilizou os algoritmos de Machine Learning e gerou aquele modelo preditivo. Trabalhou que consumiu horas e horas e nada trivial, visto que envolve muito conhecimento na área de negócio, matemática e computação. Você precisa apresentar o resultado do seu trabalho para o seu chefe. Ele, como é executivo, não está interessado em saber quais técnicas você utilizou, qual foi a métrica de avaliação ou modelo, tampouco em ler o código-fonte e compreender gráficos e números gerados na análise exploratória. O que deseja se resume a duas perguntas: 'como isso vai contribuir para o meu negócio', 'como isso irá aumentar as vendas' ? E não faz sentido entregar o modelo preditivo para ele, visto que é matemático e apenas um objeto da linguagem de programação. O que você faz? Uma boa abordagem consiste em uma construir uma página web simples que possibilite o usuário inserir informações para o modelo ML gerar uma nova previsão. Em outras palavras, efetuar o deploy do modelo preditivo construindo uma aplicação web. Exploraremos em detalhes aqui:

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